Despre Proiect

Sistemele 112 din Europa se află într-un proces de modernizare pentru a putea gestiona cât mai eficient situațiile de urgență și a salva vieți. Această transformare presupune valorificarea noilor tehnologii (GPS, 5G, IA) și integrarea cu alte sisteme digitale (IoT) pentru a evalua cât mai rapid fiecare caz în parte și a răspunde prompt atunci când nevoie.

În acest context, proiectul de cercetare “Sistem informatic de transcriere în timp real a vorbirii în text pentru limba română și recunoașterea stărilor emoționale în apelurile de urgență 112 (ODIN 112)” își propune dezvoltarea de soluții bazate pe tehnici de machine learning / deep learning pentru transcrierea convorbirilor, recunoașterea stărilor emoționale ale apelantului, detecția sunetelor de fundal și asistarea deciziei pentru apelurile de urgentă 112. Sistemul rezultat va trebuie să funcționeze independent de resurse din Internet și să fie interoperabil cu Sistemul Național Unic pentru Apeluri de Urgență (SNUAU).

Obiectivele generale ale proiectului sunt următoarele:

  • Identificarea și analiza soluţiilor tehnice aplicabile, ținând cont de specificul și tehnologiile existente în cadrul instituţiilor publice de gestionare a situaţiilor de urgenţă;
  • Realizarea unui sistem informatic replicabil, scalabil şi adaptabil la specificul instituţiilor publice de gestionare a situaţiilor de urgenţă;
  • Validarea sistemului informatic integrat prin testări şi evaluări operaţionale;
  • Diseminarea rezultatelor obținute prin publicarea de articole și susținerea de prezentări la conferințe de specialitate.

REZULTATE

Proiectul de cercetare s-a derulat pe parcursul a 18 luni și a presupus 3 etape. Rezultate preconizate și realizate în cadrul fiecărei etape au fost următoarele:

# Etapa I (Explorare)

  • Studiu privind mediului tehnologic, piaţa de profil și resursele existente ✓
  • Raport tehnic privind soluţiile informatice aplicabile ✓
  • Site Web de prezentare a proiectului ✓

# Etapa II (Implementare)

  • Documentație de dezvoltare software:
    • Specificația cerințelor software ✓
    • Descrierea arhitecturii software ✓
    • Detalii de dezvoltare software ✓
  • Sistem informatic integrat care să asigure:
    • transcrierea convorbirilor (TRL 7, WER < 10%) ✓
    • recunoașterea stărilor emoționale ale apelantului (TRL 4) ✓
    • detecția sunetelor de fundal (TRL 4) ✓
    • asistarea deciziei (TRL 4) ✓
    • arhivarea convorbirilor (TRL 4) ✓
    • chatbot pentru interacțiunea prin text cu apelantul (TRL 4) ✓
  • Studiu privind dimensionarea infrastructurii necesare la nivel de centru 112 ✓
  • 2 publicații la conferințe internaționale ✓

# Etapa III (Testare)

  • Plan de testare ✓
  • Raport de testare ✓
  • Manual de utilizare și configurare ✓

Sistemul informatic integrat dezvoltat în cadrul proiectului este bazat pe tehnologii open source și asigură funcționalitățile și cerințele de performanță stabilite în termenii de referință ai proiectului. Arhitectura sistemului este una modulară, bazată pe containere, ce oferă un nivel ridicat de performanță și scalabilitate. În continuare, sunt prezentate modulele care asigură funcționalitățile principale ale sistemului și caracteristicile acestora.

PUBLICAȚII

Ungureanu, D., & Dascalu, M. (2022). Building an Automatic Speech Recognition System for a Low-Resource Language. In V. Pais (Ed.), Speech Recognition Technology and Applications (pp. 1—26). Hauppauge, NY, USA: Nova Science Publishers.
Ungureanu, D., Ruseti, S., Toma, I., & Dascalu, M. (2022). pROnounce: Automatic Pronunciation Assessment for Romanian. Smart Innovation, Systems and Technologies, 103–114.
Mocanu, B.-C., Filip, I.-D., Ungureanu, R.-D., Negru, C., Dascalu, M., Toma, S.-A., Balan, T.-C., Bica, I., & Pop, F. (2022). ODIN IVR-Interactive Solution for Emergency Calls Handling. Applied Sciences, 12(21), 10844. (IF = 2.838)
Ifrim, C., Mocanu, B. C., Pop, F., Cristea, V., & Wallace, M. (2022). Software architecture of data aggregation system. UPB Sci. Bull, Series C, Vol. 84, Iss. 3.
Negru, C., Musat, G., Colezea, M., Anghel, C., Dumitrascu, A., Pop, F., De Maio, C., & Castiglione, A. (2022). Dependable workflow management system for smart farms. Connection Science, 34(1), 1833–1854. (IF = 1.190)
Apostol, G.-C., Mocanu, B.-C., Radulescu, D.-M., Petre, I., & Pop, F. (2022). Hiding cloud network access patterns for enhanced privacy. 2022 21st RoEduNet Conference: Networking in Education and Research (RoEduNet).
Filip, I.-D., Iliescu, C.-M., & Pop, F. (2022). Assertive, Selective, Scalable IoT-Based Warning System. Sensors, 22(3), 1015. (IF = 3.847)
Ungureanu, D., Toma, S.-A., Filip, I.-D., Mocanu, B.-C., Aciobăniței, I., Marghescu, B., Balan, T., Dascalu, M., Bica, I., & Pop, F. (2023). ODIN112–AI-Assisted Emergency Services in Romania. Applied Sciences, 13(1), 639. (IF = 2.838)

ECHIPA

Contact

ADRESĂ

Academia Tehnică Militară "Ferdinand I"
Bulevardul George Coşbuc nr. 39-49, Sector 5
BUCUREȘTI, Cod poștal 050141

DIRECTOR PROIECT

Col.prof.dr.ing. Ion BICA
Telefon: (+40) 21 335 46 60
Email: ion.bica@mta.ro